后端部署文档

基础软件安装

Mysql (5.5+) : 必装
JDK (1.8+) : 必装
ZooKeeper(3.4.6) ：必装
Hadoop(2.7.3) ：选装，如果需要使用到资源上传功能，MapReduce任务提交则需要配置Hadoop(上传的资源文件目前保存在Hdfs上)
Hive(1.2.1) : 选装，hive任务提交需要安装
Spark(1.x,2.x) : 选装，Spark任务提交需要安装
PostgreSQL(8.2.15+) : 选装，PostgreSQL PostgreSQL存储过程需要安装

 注意：EasyScheduler本身不依赖Hadoop、Hive、Spark、PostgreSQL,仅是会调用他们的Client，用于对应任务的运行。

项目编译

执行编译命令：

 mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

正常编译完后，会在当前目录生成 target/escheduler-{version}/

    bin
    conf
    lib
    script
    sql
    install.sh

说明

bin : 基础服务启动脚本
conf : 项目配置文件
lib : 项目依赖jar包，包括各个模块jar和第三方jar
script : 集群启动、停止和服务监控启停脚本
sql : 项目依赖sql文件
install.sh : 一键部署脚本

数据库初始化

创建database和账号

mysql -h {host} -u {user} -p{password}
mysql> CREATE DATABASE escheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON escheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> flush privileges;

创建表和导入基础数据

说明：在 target/escheduler-{version}/sql/escheduler.sql和quartz.sql

mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < escheduler.sql

mysql -h {host} -u {user} -p{password} -D {db} < quartz.sql

创建部署用户

在所有需要部署调度的机器上创建部署用户，因为worker是以 sudo -u {linux-user} 方式来执行作业，所以部署用户需要有 sudo 权限，而且是免密的。

vi /etc/sudoers

# 部署用户是 escheduler 账号
escheduler  ALL=(ALL)       NOPASSWD: NOPASSWD: ALL

# 并且需要注释掉 Default requiretty 一行
#Default requiretty

ssh免密配置

在部署机和其他安装机器上配置ssh免密登录，如果要在部署机上安装调度，需要配置本机免密登录自己

将 主机器 和各个其它机器SSH打通

产品部署

1. 修改环境变量文件

根据业务需求，修改conf/env/目录下的escheduler_env.py，.escheduler_env.sh两个文件中的环境变量

2. 修改部署参数

- 修改 install.sh 中变量的值，替换成自身业务所需的值

3. 一键部署

安装 pip install kazoo
安装目录如下：

    bin
    conf
    install.sh
    lib
    monitor_server.py
    script
    sql

使用部署用户 sh install.sh 一键部署
jps查看服务是否启动

    MasterServer         ----- master服务
    WorkerServer         ----- worker服务
    LoggerServer         ----- logger服务
    ApiApplicationServer ----- api服务
    AlertServer          ----- alert服务

启停服务

启停Master

sh ./bin/escheduler-daemon.sh start master-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop master-server

启停Worker

sh ./bin/escheduler-daemon.sh start worker-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop worker-server

启停Api

sh ./bin/escheduler-daemon.sh start api-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop api-server

启停Logger

sh ./bin/escheduler-daemon.sh start logger-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop logger-server

启停Alert

sh ./bin/escheduler-daemon.sh start alert-server
sh ./bin/escheduler-daemon.sh stop alert-server

服务监控

monitor_server.py 脚本是监听，master和worker服务挂掉重启的脚本

注意：在全部服务都启动之后启动

nohup python -u monitor_server.py > nohup.out 2>&1 &

日志查看

日志统一存放于指定文件夹内

 logs/
    ├── escheduler-alert-server.log
    ├── escheduler-master-server.log
    |—— escheduler-worker-server.log
    |—— escheduler-api-server.log
    |—— escheduler-logger-server.log

后端部署文档.md 4.5 KB Historik Rå