# Apache Dolphinscheduler [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) []() [](https://sonarcloud.io/dashboard?id=apache-dolphinscheduler) [](https://twitter.com/dolphinschedule) [](https://s.apache.org/dolphinscheduler-slack) [](README.md) ## 关于 一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中`开箱即用`。 DolphinScheduler 的主要特性如下: - 易于部署,提供四种部署方式,包括Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes - 易于使用,可以通过四种方式创建和管理工作流,包括Web UI、[Python SDK](https://dolphinscheduler.apache.org/python/main/index.html)、Yaml文件和Open API - 高可靠高可用,多主多从的去中心化架构,原生支持横向扩展 - 高性能,性能比其他编排平台快N倍,每天可支持千万级任务 - Cloud Native,DolphinScheduler支持编排多云/数据中心工作流,支持自定义任务类型 - 对工作流和工作流实例(包括任务)进行版本控制 - 工作流和任务的多种状态控制,支持随时暂停/停止/恢复它们 - 多租户支持 - 其他如回填支持(Web UI 原生),包括项目、资源和数据源的权限控制 ## 快速开始 - 如果想要体验 - [standalone 启动](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.5/guide/installation/standalone) - [Docker 启动](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.5/guide/start/docker) - 想 Kubernetes 部署 - [Kubernetes 部署](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.5/guide/installation/kubernetes) ## 系统部分截图 * **主页**:项目和工作流概览,包括最新的工作流实例和任务实例状态统计。  * **工作流定义**: 通过拖拉拽创建和管理工作流,轻松构建和维护复杂的工作流。  * **工作流树状图**: 抽象的树形结构可以更清晰地理解任务之间的关系  * **数据源**: 支持管理多种外部数据源,为MySQL、PostgreSQL、Hive、Trino等,并提供统一的数据访问能力。  * **监控**:实时查看master、worker和数据库的状态,包括服务器资源使用情况和负载情况,无需登录服务器即可快速进行健康检查。  ## 建议和报告 bugs 根据 [这个步骤](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/new/choose) 来报告你的 bug 或者提交建议。 ## 参与贡献 社区欢迎大家贡献,请参考此页面了解更多:[如何贡献](docs/docs/zh/contribute/join/contribute.md),如果你是首次贡献 DolphinScheduler,在[这里](https://github.com/apache/dolphinscheduler/contribute)可以找到good first issue ## 社区 欢迎通过以方式加入社区: - 加入 [DolphinScheduler Slack](https://s.apache.org/dolphinscheduler-slack) - 关注 [DolphinScheduler Twitter](https://twitter.com/dolphinschedule) 来获取最新消息 - 订阅 DolphinScheduler 邮件列表, 用户订阅 [users@dolphinscheduler.apache.org](mailto:users-subscribe@dolphinscheduler.apache.org) 开发者请订阅 [dev@dolphinscheduler.apache.org](mailto:dev-subscribe@dolphinscheduler.apache.org) # Landscapes
DolphinScheduler enriches the CNCF CLOUD NATIVE Landscape.