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@@ -19,12 +19,14 @@
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data-quality.jar.name=dolphinscheduler-data-quality-dev-SNAPSHOT.jar
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```
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-这里的`data-quality.jar.name`请根据实际打包的名称来填写,
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-如果单独打包`data-quality`的话,记得修改包名和`data-quality.jar.name`一致。
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-如果是老版本升级使用,运行之前需要先执行`sql`更新脚本进行数据库初始化。
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-如果要用到`MySQL`数据,需要将`pom.xml`中`MySQL`的`scope`注释掉
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-当前只测试了`MySQL`、`PostgreSQL`和`HIVE`数据源,其他数据源暂时未测试过
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-`Spark`需要配置好读取`Hive`元数据,`Spark`不是采用`jdbc`的方式读取`Hive`
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+- 这里的`data-quality.jar.name`请根据实际打包的名称来填写。
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+- 如果单独打包`data-quality`的话,记得修改包名和`data-quality.jar.name`一致。
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+- 如果是老版本升级使用,运行之前需要先执行`SQL`更新脚本进行数据库初始化。
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+- 当前 `dolphinscheduler-data-quality-dev-SNAPSHOT.jar` 是瘦包,不包含任何 `JDBC` 驱动。
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+ 如果有 `JDBC` 驱动需要,可以在`节点设置` `选项参数`处设置 `--jars` 参数,
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+ 如:`--jars /lib/jars/mysql-connector-java-8.0.16.jar`。
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+- 当前只测试了`MySQL`、`PostgreSQL`和`HIVE`数据源,其他数据源暂时未测试过。
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+- `Spark`需要配置好读取`Hive`元数据,`Spark`不是采用`JDBC`的方式读取`Hive`。
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## 检查逻辑详解
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